湖北日（Hubei Daily）（记者温凯（Wen Kai））最近，工业和信息技术部宣布了第一批“在生物制造领域中应用人工智能的常见案例清单”。选择了Yichang Dongyanggang Biochemical Pharmaceical Co，“使用人工智能技术来实现对生物制造过程的准确控制”的案例，这成为该国最初的16个常见案例之一。 Dongyanggang Biochemical Pharmaceutical Co，Ltd。的总经理Shang Qinghai告诉记者，公司正在加速新的工业化。通过实际应用智能技术，例如智能控制和在线分析，AI不再是实验室概念，而是一种可以直接提高生产能力并减少能源消费者的“生产力工具”。以前，对生物处理过程的控制高度取决于驱动的经验，这是D实现长期准确和稳定的控制。 Dongyanggang使用人工智能技术基于工程原因的连接特征来生产网络结构模型混合动力，以实现发酵过程中主要控制点的预测。应用系统后，生产的波动率降低了39.3％。在世界上，上述模型的结构首次在生物层次化方案中使用，并证明了其有效性。此时，Dongyang生化药剂师被选为一种情况，将人工智能技术和高级感应设备结合在一起，并设置了两个基本功能：“实时审查的离线指标”和“关键控制点预测”，具有创新性的孤独感，两个重要问题：在实时监控过程中难以实时监控的难度在基本生物反应过程中的难度，并难以控制精确的构图，使数字化精确地构成了数字化，使其在实现的数字上实现了构想，该构想是在实现的，而不是在实现了实现的构想，并在实现了实现的构想，并在实现了实现的精确性，那么在实现了实现的精确性，使得在实现了构成的重要性，即在实现型号的实时监控。基于基本过程的基本过程，确保处理监管技术，并最终实现降低成本和提高效率的目的。似然发酵增加了15％，全面的成本量降低了近10％，公司的效率提高了6000万元人民币。
